Технологии, маркетинг и футбол: нестандартное бизнес-решение от российского специалиста

20 июл 2018


О потенциале интернета вещей сказано немало, и уже существуют описания IoT-решений для эффективного сельского хозяйства и «умной» городской инфраструктуры. Но кейсы и живые примеры демонстрируют широкие возможности лучше слов. Один из таких примеров — изящное и доступное сочетание возможностей IoT в выращивании растений, создании «умных» городских объектов, а также в инженерном деле, маркетинге и... футболе. Итак, встречайте — «умный» футбольный газон, разработанный Александром Невровским, руководителем по развитию бизнеса Департамента «Автоматизация и безопасность зданий» компании Siemens.

В апреле этого года Александр принял участие в финале конкурса MindSphere Open Space Challenge, который компания Siemens провела на промышленной выставке-ярмарке в Ганновере. Задача, которая стояла перед инженерами, разработчиками и предпринимателями из разных стран звучала так: найти нестандартный ответ на реальную бизнес-проблему клиента, используя облачную операционную систему для IoT — MindSphere.

Как работает MindSphere?  
 

На фото: операционная системп для IoT — MindSphere. Фото с сайта siemensplm.i.lithium.com

Итак, MindSphere — это облачная операционная система для интернета вещей. Условно она делится на три уровня:

Уровень 1: сбор данных. В будущем многие устройства (датчики, термостаты и т.д.) будут иметь доступ к IoT, что называется, «на борту». К этому идут все рынки, вплоть до домашних бытовых приборов. Однако сейчас, чтобы передать данные, нужно подключить оборудование к специальным шлюзам. Шлюзы — это устройства, которые собирают информацию с обычных приборов и передают их через Интернет в MindSphere.

Уровень 2: стандартная обработка данных и их визуализация. Собранные и переданные в MindSphere данные обрабатываются и визуализируются с помощью стандартных компонентов системы — по аналогии с набором обязательных программ в составе операционной системы на обычном компьютере. Таких базовых элементов в MindSphere несколько, и они подключаются к обработке данных в различных конфигурациях в зависимости от задачи.

Уровень 3: приложения MindApps. Это приложения, «заточенные» под выполнение определенной задачи. Они пишутся отдельными программистами или компаниями и подключаются к MindSphere по требованию заказчика.

«Идеальный» футбольный газон от Siemens

На фото: футбольный газон от Siemens. Фото предоставлено Александром Невровским

Александр Невровский предложил собирать данные о температуре, влажности, содержании в почве химических элементов, освещённости газона, времени полива с помощью датчиков и программных интерфейсов (API) из IT-систем заказчика — в данном случае мюнхенского стадиона Allianz Arena.

Для начала MindSphere позволит создать полный «цифровой двойник» газона, поставить на нём ряд экспериментов и составить идеальную программу ухода практически без издержек и лишних трат.

При реализации программы данные продолжат поступать в облако MindSphere практически ежесекундно. После их обработки система покажет, как различные параметры влияют друг на друга, а также на самые важные показатели: качество и скорость роста травы. Специально разработанные под этот кейс приложения смогут анализировать полученную информацию и выдавать рекомендации по поливу, освещению, удобрению, стрижке газона, так чтобы он полностью соответствовал стандартам и требованиям FIFA. Часть приложений отвечает за автоматизированные действия, в первую очередь, полив и степень освещённости.

Возможности MindSphere позволили автору проекта оценить, как цифровизация газона влияет не только на функционирование и экономическую эффективность одного стадиона, но и в перспективе — на появление крупных мировых стадионов с принципиально новыми бизнес-моделями.

IoT и маркетинг: что нужно знать инженеру

На фото: конкурс MindSphere Open Space Challenge. Фото предоставлено Александром Невровским

Александр Невровский: «Сейчас рынок во многих сегментах перенасыщен. Заказчик может выбирать продукцию, сравнивать производителей, просить более гибкие финансовые условия. Двадцать лет назад, например, ситуация была принципиально иной. Для покупателей это хорошо, а вот продавцам приходится предоставлять дополнительную ценность своим клиентам, помимо простых «технических» характеристик. Важно отличаться от конкурентов, но как найти эти характеристики и где приложить усилия для их создания? Производитель должен понять, как заказчик создаёт ценность для своих клиентов, и помочь ему эту ценность создать, с помощью продуктов, сервисов и так далее. Цифровизация как возможность оперативно анализировать данные за счёт возросших и относительно дешёвых машинных мощностей, программного обеспечения, специальных математических алгоритмов позволяет иначе взглянуть на цепочку создания ценности.

Инженер-консультант для бизнеса, на мой взгляд, должен быть погружённым в рынок клиента и обладать маркетинговым чутьём. Данные ведь нужны не просто как набор цифр, а как почва для принятия осознанных решений, которые будут применяться на конкретном рынке. Инженер должен знать тренды, понимать, что нужно клиентам компании-заказчика, быть знакомым с алгоритмами машинного обучения, чтобы не просто предлагать стандартные решения, а обучать своих клиентов, объяснять суть решений».

Источник: WorldBuild365



Генеральный медиапартнёр


Поддержка деловой программы

Banbas

Выставки-партнёры

Чтобы использование этого веб-сайта было более удобным для Вас, мы используем технологии куки. Используя этот веб-сайт, посетитель по умолчанию дает согласие на использование куки. Дополнительная информация.